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以过氧化值为参考，用偏最小二乘判别分析（PLSDA）和最小二乘支持向量机（LSSVM）两种方法对食用植物油的近红外光谱进行建模和预测，初步鉴别食用植物油的质量。分析了数据中心化、方差比例、正交信号校正这三种不同的前处理方法对PLSDA预测结果的影响。对同种划分训练集和验证集方法的PLSDA，数据中心化的预测结果都较好。同时分析了Kennard-stone（KS）法及SPXY法这两种不同的划分训练集和验证集方法对PLSDA和LSSVM的预测结果的影响，结果表明训练集和验证集的划分方法对两者影响均较小。实验比