【摘 要】
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运用帽儿山实验林场2004年、2016年2期固定样地（共101块）数据,采用全局泊松模型和地理加权泊松模型（GWPR）对天然次生林枯损株数的空间分布进行了研究,利用Arc GIS软件绘制2种模型
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2017YFC0504103)
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运用帽儿山实验林场2004年、2016年2期固定样地（共101块）数据,采用全局泊松模型和地理加权泊松模型（GWPR）对天然次生林枯损株数的空间分布进行了研究,利用Arc GIS软件绘制2种模型关于天然次生林枯损株数的空间分布图。结果表明：局域模型（GWPR）的赤池信息准则（AIC）值和均方误差（MSE）值显著小于全局泊松模型,拥有较高的拟合精度;局域模型残差的全局莫兰指数值在0上下浮动,变动程度明显小于全局模型,全局空间自相关性大大下降;局域模型的局域空间自相关性显著减小,形成了不同观测值少量聚类这一理
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