【摘 要】
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东亚冬季气温除了季节平均外,其显著的季内起伏也对国民生活及经济活动有着深远影响.本文利用1959～2018年台站及再分析资料,使用S-EOF (Season-reliant Empirical Orthogonal Function)方法提取东亚冬季气温季内起伏的主要年际变化模态,其主要模态表现为前冬暖(冷)、后冬冷(暖),即为前、后冬反相,其方差贡献达到31.1％.这种前后冬反相的特征并非局地现象,在北半球大尺度均存在.环流场上它表现为欧亚遥相关型波列(Eurasian telecounection,E
【机 构】
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南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心,南京210044
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东亚冬季气温除了季节平均外,其显著的季内起伏也对国民生活及经济活动有着深远影响.本文利用1959～2018年台站及再分析资料,使用S-EOF (Season-reliant Empirical Orthogonal Function)方法提取东亚冬季气温季内起伏的主要年际变化模态,其主要模态表现为前冬暖(冷)、后冬冷(暖),即为前、后冬反相,其方差贡献达到31.1％.这种前后冬反相的特征并非局地现象,在北半球大尺度均存在.环流场上它表现为欧亚遥相关型波列(Eurasian telecounection,EU)从前冬12月的负位相(正位相)向后冬2月正位相(负位相)的转变,相伴随的是低层西伯利亚高压与阿留申低压的强度在前、后冬转折,高层副热带急流的变化也与之匹配.分析发现,欧亚遥相关型的季内转向可能与北大西洋涛动(North Atlantic oscillation,NAO)在前冬12月与后冬2月的转向有关,后者通过北大西洋热通量作用进而影响下游EU波列的转向.此外,宽窄厄尔尼诺—南方涛动(El Ni(n)o-Southern Oscillation,ENSO)事件也有一定贡献,当厄尔尼诺(E1 Ni(n)o)发生时,经向上更宽(窄)的海温异常利于前冬气温偏高(低)向后冬气温偏低(高)的转向;而当拉尼娜(LaNi(n)a)事件发生时,情况与厄尔尼诺年相反.
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