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针对误差反向传递(BP)网络模型收敛速度慢和易陷入局部最小的不足,提出将小波网络用于大坝变形监测的拟合和预报,综合了神经网络与小波分解在函数逼近上的优点。算例证明:小波网络模型的预测值与实测值拟合比BP网络模型的精度有较大提高。
基于小波网络的大坝变形监测模型与预报
【摘 要】
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针对误差反向传递(BP)网络模型收敛速度慢和易陷入局部最小的不足,提出将小波网络用于大坝变形监测的拟合和预报,综合了神经网络与小波分解在函数逼近上的优点。算例证明:小
【机 构】
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广东省水利电力勘测设计研究院,武汉大学水利水电学院
【出 处】
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水利学报
【发表日期】
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2003年07期
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