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利用神经网络的分析方法和高温硫腐蚀的数据积累，对炼油过程中的高温硫腐蚀进行分析建模，从系统的观点出发，综合考虑温度、硫或硫化氢浓度、材质和腐蚀速度之间的关系，为更准确的数学建模、预测设备的使用寿命和相应专家系统的研制开拓了新的思路.
神经网络分析在高温硫腐蚀中的应用
【摘 要】
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利用神经网络的分析方法和高温硫腐蚀的数据积累，对炼油过程中的高温硫腐蚀进行分析建模，从系统的观点出发，综合考虑温度、硫或硫化氢浓度、材质和腐蚀速度之间的关系，为更准确的
【机 构】
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北京科技大学腐蚀系,北京科技大学腐蚀系,UniversityofScienceandTechnologyBeijing
【出 处】
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中国腐蚀与防护学报
【发表日期】
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2001年2期
【基金项目】
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中国石油化工集团公司资助项目，国家科研项目
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