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主要研究由非线性混沌经济时序所确定的动力系统的预测方法及其应用 ,通过改进的最优化方法来估计模型的参数 ,并在其相空间中对时序的未来值进行预测 .给出有代表性的实例对模型和算法进行验证 ,结果发现选取最佳的模型阶数能增加预测的准确程度 ,且混沌时序不可能进行长期的预测
非线性混沌经济时序的预测方法及其应用研究
【摘 要】
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主要研究由非线性混沌经济时序所确定的动力系统的预测方法及其应用 ,通过改进的最优化方法来估计模型的参数 ,并在其相空间中对时序的未来值进行预测 .给出有代表性的实例对
【机 构】
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天津大学管理学院,南京大学管理科学与工程研究院
【出 处】
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管理科学学报
【发表日期】
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2001年04期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目 (6 98740 0 4)
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