【摘 要】
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在分析带标记线的心脏MRI特点的基础上,提出了利用Gabor滤波与Chan和Vese模型相结合对带标记线的心脏MR I图像进行分割的方法。通过对带标记线的心脏MRI图像进行Gabor变换,把标记线分离出来,并且扩大心肌和血液之间的差异,再对变换后的图像用Chan和Vese模型进行分割。实验结果表明了该方法的有效性。
【机 构】
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江苏科技大学电子信息学院,南京理工大学计算机科学与技术系
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60572034）,香港特区政府研究资助局资助项目（CUHK/4180/01E,CUHK/1/00C）
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在分析带标记线的心脏MRI特点的基础上,提出了利用Gabor滤波与Chan和Vese模型相结合对带标记线的心脏MR I图像进行分割的方法。通过对带标记线的心脏MRI图像进行Gabor变换,把标记线分离出来,并且扩大心肌和血液之间的差异,再对变换后的图像用Chan和Vese模型进行分割。实验结果表明了该方法的有效性。
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