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通常在阅读中，我们很少能够看到关于“电网企业供应商评估指标体系探讨”这类文章。本文作者经过不断深入地研究探讨，写成了这篇具有启发和指导意义的文章，类似的研究成果如果通过梳理之后，能够进一步应用到ERP信息化管理工作中，必将产生更为广泛和更加实际的指导意义。在丰富ERP内容的同时，我们希望本文能够更多地帮助有关电网企业ERP项目设施人员开拓思路，更加完善地做好ERP项目的实施工作，为电网企业ERP信息化管理工作做出更大的贡献。
摘要：通过对电网企业实际负责设备采购的管理
人员进行访谈，整理出评估指标体系，然后用层级分析法AHP将复杂问题系统化，由不同层面给予层级分解，建立比较矩阵，计算特征值与特征向量，最后由最大特征向量进行一致性检验，得到整体评估体系。
关键词：电网企业 供应商评估 评估指标体系层次分析法(AHP)
电网企业即电力供应及服务企业，属于国家经济建设的基础性行业，是整个社会生产价值链的基础。从生产过程看，电能输配供应处于高能级、高风险状态，关键过程和特殊过程多，都是不可逆的，产销过程紧密相连，一次完成，因此对设备技术含量、安全性要求很高。从基础工作看，电力生产、输送、分配工艺技术复杂，自动化程度高，需要高效率、先进的输变电和配电设备，且单价高，固定资产投资量大。
由于涉及金额巨大，每次采购评选供应商都需要投入大量的人力物力，但操作过程往往容易引起某些方面的猜疑或不满。随着技术进步，产品品牌越来越多，不同的供应商有不同的特点。有些以技术取胜，有些注重服务，有些价格具备明显优势，网此如何公正客观选择供应商?其评价标准是什么?如何以最经济的投资保证电网建设的发展和安全，电网企业如何形成一套正确的设备采购决策模式，是目前物资采购管理人员非常关心的课题。为此，本人根据长期以来在电网企业的采购工作经验和AHP的方法流程，对电网企业进行了通用型的供应商评估体系量化实证研究。
1 基本原理和方法流程
Raekham et al.(1995)认为好的评估体系有两个特征：一是每一个准则均和成功的目标有关：二是评估体系必须形成一组完整、可掌握的评估条件，不应有重要的因素被遗漏。本论文中定义评估体系为，在面对不确定的情况下，能够提供一个明确的指引，以提供决策者在进行决策时，不会有应考虑而被忽略的重要因素条件被遗漏，并合理平衡各项因素之间的权重。
层次分析法(The Analytic Hierarchy Process，简称AHP)是美国著名运筹学家萨提(T.I.Saaty)于上世纪70年代中期提出的一种系统分析方法。实践证明，AHP是一种实用的多准则决策方法，能够统一处理决策中的定性和定量因素，具有高度的逻辑性、系统性、简捷性和实用性等优点，现在人们更习惯用它来确定多层次指标体系的权重。
在供应商关系管理越来越重要的今天，供应商标准已经朝向多重目标的特性发展，其复杂的程度也越来越高，所以在不同的技术环境与采购参与之下，应该考虑不同的供应商选择标准，才能提升新产品的绩效。本研究中的指标体系是以某电网公司现存供应商通用评估指标为基础，经过行内专家研讨后确定，再进行一轮更广泛的问卷调查得到的。
1.1 供应商评估指标体系的构建
根据初期和广东省广州市、佛山市、深圳东莞市等十几名专家的讨论，坚持“从实际出发，从数据的可获得性出发”原则，结合电网企业供应商的特点，通过指标归类和收敛，总结出含7大类、44个子因素的电网企业供应商评估指标体系。
在此基础上，本人再对专家发出《采购决策因素权重分析问卷》，通过1-9量表对各项评估指标之间的相对权重做出比较，建立比较矩阵，计算特征值与特征向量，最后由最大特征向量进行一致性检验，得到整体评估体系。
1.2测评数据的收集和处理方法
对于测评研究而言，数据的收集与处理是很关键的一步，再恰当的测评模型，如果应用的数据不准确的话，也很难获得正确的测评结果。本次研究中，数据的收集方法有：
(1]直接取得法。对于测评中的某些属性，特别是定量化的具体属性，可以从有关方面直接取得数据，为该属性赋值，这种数据的取得是最简便且最准确的，如研究成果及业绩、技术参数、企业注册资本等。
(2)计算分析法。一些数据不能直接取得，但可通过对相关数据的计算间接取得：还有的数据没有明确已知值，需对历史数据进行统计分析得到数据。
(3)调查咨询法。一些定性的、主观性的数据一般都难以直接由客观数据表示，受主观因素影响较大，是向有关专家或评价分析、决策人员调查咨询取得的。
测评数据的规范化处理
(1)类型一致化。测评系统建立的指标体系中，各指标的类型通常不尽相同，可分为极大型(或效益型)指标，即指标取值越大越好，如成果、员工素质、声誉口碑等：极小型(或成本型)指标，即指标取值越小越好，如成本、价格、资源消耗、危险因素等；固定型(或居中型)指标，即指标取值越接近某一固定值越好，如技术参数等：区间型，即指标值落在某区间内最佳，越接近该区间越好，如地理位置、生产能力等。在进行测评前必须将这些指标的类型一致化以集结各属性值，否则无法用统一的评价标准判断各方案的优劣。
设所有测评指标集为x。
式中xk(k=1，2，3，4)分别表示极大型指标集、极小型指标集、固定型指标集和区间型指标集。为方便起见，将各类指标均化为极大型指标，则类型一致化的方法有：
①对于极小型指标x属于x2，
②对于固定型指标x属于x3，
③对于区间型指标x属于x4，
(2)无量纲化。由于各指标取值的量纲不同造成的不可公度性也会给测评带来困难，造成测评结果不合理，因此需对指标取值进行无量纲化处理。
Xij表示方案i的第j个指标的取值，则无量纲化处理的方法如下：
①标准化处理：
(3)趋一化。对数据进行无量纲处理后，各指标取值的数值范围差异明显缩小，但仍不完全相同。对于未经趋一化的数据通过下列变换进行趋一化，使各数据取值均在[0，1]范围内：
2 实际研究过程
本次研究中，本人向广东省电网公司、广州供电局、佛山供电局、东莞供电局、深圳供电局的生产研发、采购仓储管理人员通过网络发放《电网企业采购决策因素权重分析问卷》，在规定时间内共收回问卷25份，其中有效问卷23份。有效问卷的调查对象中，91％为采购仓储人员，9％为生产研发人员，在电网企业参与采购或相关工作时间平均为9.8年。
摘要：通过对电网企业实际负责设备采购的管理
人员进行访谈，整理出评估指标体系，然后用层级分析法AHP将复杂问题系统化，由不同层面给予层级分解，建立比较矩阵，计算特征值与特征向量，最后由最大特征向量进行一致性检验，得到整体评估体系。
关键词：电网企业 供应商评估 评估指标体系层次分析法(AHP)
电网企业即电力供应及服务企业，属于国家经济建设的基础性行业，是整个社会生产价值链的基础。从生产过程看，电能输配供应处于高能级、高风险状态，关键过程和特殊过程多，都是不可逆的，产销过程紧密相连，一次完成，因此对设备技术含量、安全性要求很高。从基础工作看，电力生产、输送、分配工艺技术复杂，自动化程度高，需要高效率、先进的输变电和配电设备，且单价高，固定资产投资量大。
由于涉及金额巨大，每次采购评选供应商都需要投入大量的人力物力，但操作过程往往容易引起某些方面的猜疑或不满。随着技术进步，产品品牌越来越多，不同的供应商有不同的特点。有些以技术取胜，有些注重服务，有些价格具备明显优势，网此如何公正客观选择供应商?其评价标准是什么?如何以最经济的投资保证电网建设的发展和安全，电网企业如何形成一套正确的设备采购决策模式，是目前物资采购管理人员非常关心的课题。为此，本人根据长期以来在电网企业的采购工作经验和AHP的方法流程，对电网企业进行了通用型的供应商评估体系量化实证研究。
1 基本原理和方法流程
Raekham et al.(1995)认为好的评估体系有两个特征：一是每一个准则均和成功的目标有关：二是评估体系必须形成一组完整、可掌握的评估条件，不应有重要的因素被遗漏。本论文中定义评估体系为，在面对不确定的情况下，能够提供一个明确的指引，以提供决策者在进行决策时，不会有应考虑而被忽略的重要因素条件被遗漏，并合理平衡各项因素之间的权重。
层次分析法(The Analytic Hierarchy Process，简称AHP)是美国著名运筹学家萨提(T.I.Saaty)于上世纪70年代中期提出的一种系统分析方法。实践证明，AHP是一种实用的多准则决策方法，能够统一处理决策中的定性和定量因素，具有高度的逻辑性、系统性、简捷性和实用性等优点，现在人们更习惯用它来确定多层次指标体系的权重。
在供应商关系管理越来越重要的今天，供应商标准已经朝向多重目标的特性发展，其复杂的程度也越来越高，所以在不同的技术环境与采购参与之下，应该考虑不同的供应商选择标准，才能提升新产品的绩效。本研究中的指标体系是以某电网公司现存供应商通用评估指标为基础，经过行内专家研讨后确定，再进行一轮更广泛的问卷调查得到的。
1.1 供应商评估指标体系的构建
根据初期和广东省广州市、佛山市、深圳东莞市等十几名专家的讨论，坚持“从实际出发，从数据的可获得性出发”原则，结合电网企业供应商的特点，通过指标归类和收敛，总结出含7大类、44个子因素的电网企业供应商评估指标体系。
在此基础上，本人再对专家发出《采购决策因素权重分析问卷》，通过1-9量表对各项评估指标之间的相对权重做出比较，建立比较矩阵，计算特征值与特征向量，最后由最大特征向量进行一致性检验，得到整体评估体系。
1.2测评数据的收集和处理方法
对于测评研究而言，数据的收集与处理是很关键的一步，再恰当的测评模型，如果应用的数据不准确的话，也很难获得正确的测评结果。本次研究中，数据的收集方法有：
(1]直接取得法。对于测评中的某些属性，特别是定量化的具体属性，可以从有关方面直接取得数据，为该属性赋值，这种数据的取得是最简便且最准确的，如研究成果及业绩、技术参数、企业注册资本等。
(2)计算分析法。一些数据不能直接取得，但可通过对相关数据的计算间接取得：还有的数据没有明确已知值，需对历史数据进行统计分析得到数据。
(3)调查咨询法。一些定性的、主观性的数据一般都难以直接由客观数据表示，受主观因素影响较大，是向有关专家或评价分析、决策人员调查咨询取得的。
测评数据的规范化处理
(1)类型一致化。测评系统建立的指标体系中，各指标的类型通常不尽相同，可分为极大型(或效益型)指标，即指标取值越大越好，如成果、员工素质、声誉口碑等：极小型(或成本型)指标，即指标取值越小越好，如成本、价格、资源消耗、危险因素等；固定型(或居中型)指标，即指标取值越接近某一固定值越好，如技术参数等：区间型，即指标值落在某区间内最佳，越接近该区间越好，如地理位置、生产能力等。在进行测评前必须将这些指标的类型一致化以集结各属性值，否则无法用统一的评价标准判断各方案的优劣。
设所有测评指标集为x。
式中xk(k=1，2，3，4)分别表示极大型指标集、极小型指标集、固定型指标集和区间型指标集。为方便起见，将各类指标均化为极大型指标，则类型一致化的方法有：
①对于极小型指标x属于x2，
②对于固定型指标x属于x3，
③对于区间型指标x属于x4，
(2)无量纲化。由于各指标取值的量纲不同造成的不可公度性也会给测评带来困难，造成测评结果不合理，因此需对指标取值进行无量纲化处理。
Xij表示方案i的第j个指标的取值，则无量纲化处理的方法如下：
①标准化处理：
(3)趋一化。对数据进行无量纲处理后，各指标取值的数值范围差异明显缩小，但仍不完全相同。对于未经趋一化的数据通过下列变换进行趋一化，使各数据取值均在[0，1]范围内：
2 实际研究过程
本次研究中，本人向广东省电网公司、广州供电局、佛山供电局、东莞供电局、深圳供电局的生产研发、采购仓储管理人员通过网络发放《电网企业采购决策因素权重分析问卷》，在规定时间内共收回问卷25份，其中有效问卷23份。有效问卷的调查对象中，91％为采购仓储人员，9％为生产研发人员，在电网企业参与采购或相关工作时间平均为9.8年。