随机对照试验中简单随机和最小化病例分配方法不可预测性的对比研究

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目的比较病例分配方法中完全随机和最小化方法分配结果的不可预测性。方法采用340例数据的真实随机对照试验数据,使用两种分配方法分配后,分别使用Logistics回归、随机森林和线性核支持向量机对已分配病例建模并预测下个病例的分配结果。以正确预测比例对比两种方法的不可预测性。结果完全随机方法达到几乎完美的不可预测性,最小化方法有一定可预测性。结论对于随机对照试验,应在保证组问平衡的前提下,尽量减小分配偏倚因子。
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