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云计算等概念的出现导致网络规模需求不断增大，网络流量不断增多，如何能够更好地预测网络流量成为了网络研究的热点，本文在网络流量预测中分析了小波-BP神经网络的不足，采用改进的下降梯度法优化BP神经网络，另外通过采用实体编码，适应度函数选择，权重系数提高粒子群算法优化小波-BP神经网络。仿真实验说明本文算法能够有效的提高了网络流量的预测精度，该算法具有广泛的运用前景。