【摘 要】
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目的 探讨新疆南山牧区哈萨克族高血压患者并发心脑血管疾病(cardiovascular diseases,CVD)的影响因素,并建立个体化高血压患者预测CVD的风险预测模型.方法 随机抽取2016年11
【机 构】
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新疆医科大学护理学院,乌鲁木齐830011;新疆医科大学公共卫生学院;新疆医科大学工程学院;新疆医科大学第一附属医院;乌鲁木齐县水西沟卫生院体检中心
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目的 探讨新疆南山牧区哈萨克族高血压患者并发心脑血管疾病(cardiovascular diseases,CVD)的影响因素,并建立个体化高血压患者预测CVD的风险预测模型.方法 随机抽取2016年11月至2018年11月在乌鲁木齐县卫生院/卫生服务中心健康体检者中诊断为高血压患者共1 210例,回顾性采集患者的体检资料(体格检查、问卷调查、血常规及生化检验、CVD患病情况)等;经过LASSO回归、单因素及多因素logistic回归筛选后,构建CVD风险的列线图.结果 高血压合并CVD者89例(7.4％),未合并CVD者1 121例(92.6％);通过LASSO回归筛选变量,当lambda(λ)值为0.0043时模型的误差最小,经过单因素和多因素logistic回归分析显示,年龄、腰臀比、奶茶是否过量、TC水平均为高血压患者CVD的独立影响因素(均为P＜0.05);列线图模型的初始C-index为0.741(95％ CI:0.694 ～0.787),采用重复Bootstrap自抽样方法进行1 000次内部验证0.725(95％ CI:0.654～0.837),且经Hosmer-Lemeshow检验该模型拥有良好的区分度和一致性(x2=4.965,P=0.664).结论 本研究构建的个体化预测哈萨克族高血压人群患CVD的列线图模型,具有良好区分度,可更直观地评价高血压患者患CVD的风险,为其CVD防治提供线索.
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