Orbital angular momentum (OAM)-carrying beams have received extensive attention due to their high-dimensional characteristics in the context of free-space optical communication. However, accurate OAM mode recognition still suffers from reference misalignment of lateral displacement, beam waist size, and initial phase. Here we propose a deep-learning method to exquisitely recognize OAM modes under misalignment by using an alignment-free fractal multipoint interferometer. Our experiments achieve 98.35% recognizing accuracy when strong misalignment is added to hyperfine OAM modes whose Bures distance is 0.01. The maximum lateral displacement we added with respect to the perfectly on-axis beam is about
Learning to recognize misaligned hyperfine orbital angular momentum modes
【摘 要】
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Orbital angular momentum (OAM)-carrying beams have received extensive attention due to their high-dimensional characteristics in the context of free-space optical communication. However, accurate OAM mode recognition still suffers from reference misali
【作 者】
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【机 构】
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ShaanxiProvinceKeyLaboratoryofQuantumInformationandQuantumOptoelectronicDevices,SchoolofPhysics,Xi’a
【出 处】
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PhotonicsResearch
【发表日期】
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2021年9期
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