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针对连续空间函数优化问题，提出一种基于网格划分策略的改进蚁群算法。算法使用一种特殊的信息素更新策略，使得更新信息素时不需要使用解的具体目标函数值，从而降低了目标函数值差异化给算法性能带来的不利影响，并且网格点上的信息素可以直接作为构建解过程中的转移概率。对几种典型的连续函数优化问题进行了测试，实验结果表明所提出算法具有很强的搜索能力。