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本文针对前馈多层神经网络ＢＰ算法所存在的缺点，建立了一种新的快速学习算法，有效地缩短了网络的学习训练时间，并将其应用于储层识别取得了满意效果。
基于一种多层神经网络快速学习算法在储层识别中的应用
【摘 要】
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本文针对前馈多层神经网络ＢＰ算法所存在的缺点，建立了一种新的快速学习算法，有效地缩短了网络的学习训练时间，并将其应用于储层识别取得了满意效果。
【机 构】
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成都理工学院,地矿部西南石油地质局地质综合研究大队
【出 处】
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四川联合大学学报：工程科学版
【发表日期】
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1997年5期
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