数据仓库中维的建模和查询

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维是数据仓库的重要组成部分,也是OLAP的主要查询对象,但标准的星形/雪花模型对实际应用中维的建模存在明显缺陷,而且SQL语言对维实体、维层次结构不能提供直接、有效的支持,使得OLAP查询的表达较为繁琐、冗长.为此,提出了一个基于关系数据库的SQL(D)数据模型,它给出了层次链、层次树、维的正式定义,支持不平衡、异构的维层次结构;并对SQL作了相应的扩充,支持维的定义、维层次比较、维的引用和维聚集层次的指定,使得原先冗长、复杂的OLAP查询表达式变得简洁、易于理解.最后对扩充的语义给出实现算法.
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