【摘 要】
：
拟对智能无线热电中央控制系统进行研究,它是基于单片机开发,配合着水体温度传感器、水位传感器、环境温度传感器、逻辑控制电路、变压稳压电路、无线通信组件及报警提示电路等辅助电路所设计的基于智能家居的无线热电中央控制系统,是一项全智能控制的电路装置,它响应国家节能减排的要求,节约用电的同时减少人力物力的付出.
【机 构】
：
广东省岭南工商第一技师学院,广东 广州 510800;湖北师范大学 电气工程与自动化学院,湖北 黄石 435002
论文部分内容阅读
拟对智能无线热电中央控制系统进行研究,它是基于单片机开发,配合着水体温度传感器、水位传感器、环境温度传感器、逻辑控制电路、变压稳压电路、无线通信组件及报警提示电路等辅助电路所设计的基于智能家居的无线热电中央控制系统,是一项全智能控制的电路装置,它响应国家节能减排的要求,节约用电的同时减少人力物力的付出.
其他文献
为了提高短时交通流预测精度,提出了基于互补集成经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)和门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)组合模型的快速路短时交通流预测方法.首先,运用互补集成经验模态分解算法,将非稳定的原始交通流时间序列数据分解为相对平稳的多个模态分量;然后,将分解后的模态分量分别建立GRU模型进行单步预测;最后,叠加每个分量的预测值,获取最终预测结果,并采用上海市南北高架快速路实测交
针对目前非侵入式负荷辨识存在模型训练时间过长以及负荷特征相近的电器辨识精度不高的问题,提出了一种基于CF-MF-SE联合特征的非侵入式负荷辨识方法.以稳态电流信号为基础,通过提取峰值因数表征波形的畸变程度,采用裕度因子表征信号的平稳程度,谱熵表征频谱结构复杂程度,并结合PSO-SVM实现负荷辨识.结果表明,新方法可解决电器电流波形相近不易识别的难题,减少训练时间,有效提高识别准确率和效率.所提方法将振动信号特征作为负荷特征引入负荷辨识领域,为非侵入式负荷辨识技术的特征选取提供了新思路,其中谱熵作为对负荷敏
为实现特钢棒材生产信息的全流程可追溯,分析特钢棒材生产环境及形状特点,采用基于双标志点的标记方案进行标记并利用机器视觉技术实现成捆特钢端面字符的识别。首先,采用Hough变换将成捆特钢棒材端面图像分割成单根;其次,采用基于小波变换的图像增强算法完成单根特钢棒材端面图像的增强;再次,将MSER算法和边缘检测算法相结合完成单根特钢棒材字符区域的检测,并基于投影法完成字符的分割;最后,通过创建和训练SV
为了解决并行处理中同步阻塞会浪费系统资源和影响程序性能的问题,提出了一种基于CompletableFuture异步机制的自动重构方法.首先,使用WALA静态程序分析工具进行访问者模式分析、逃逸分析、别名分析以及数据流分析等静态程序分析技术,确定共享变量数据的操作方式;然后,基于CompletableFuture机制设置4种异步重构模式;最后,根据不同模式实现异步机制的自动重构.基于此方法,在Eclipse平台下开发了 自动重构工具AsynRef,并对HSQLDB,Jen-kins,JGroups和SPEC
郁小幻遏上黎桐的那天是星期三，阳光照得人骨头发软。 纯粹是意外袭警 对郁小幻来说，这一天实在很不爽。没想到会和许雯在LV专卖店遇上，然后为了同一件外套演绎了一场活生生的时尚LADY版泼妇肉博，正打得欢，有人拨了110报警。 黎桐来的时候，正见刁悍的郁小幻坐在许雯的身上扯对方的头发。她自己也狼狈不堪，头发凌乱，脸上有抓痕，衣服纽扣掉了一颗。黎桐去拽郁小幻的胳膊，被她一甩手重重地打在鼻梁
P-范分布可以近似地由正态分布和拉普拉斯分布,或者是正态分布和均匀分布的线性组合来表示.在此基础上,运用特征函数的方法得到了近似P-范分布的渐近正态分布.利用统计软件生成120个服从P-范分布的随机数,通过柯尔莫哥洛夫检验进行拟合检验,其结果说明了近似P-范分布能够很好地替代P-范分布.
“天呢，我的身体不正常!”丁佳的脸上挂满了愁云。可她的“病情”又是那么地难以向别人启齿。丁佳今年16岁，内向的她实在不知道该怎么办，直到一个月后妈妈觉察了她的异样情绪，她才哭泣着说：“妈妈，我的乳房一个大一个小 一边乳房高耸，另一边比较扁平甚至平坦如男性——不少青春期少女由母亲陪伴着，羞涩地向医生请教这个问题。其实女孩们不知道，每个女性的两侧乳房都不可能同等大小，如果确实出现了视觉上的明显差异，
为探究金属粉芯型药芯焊丝电弧增材加工的可行性,采用30CrMnSiA高强钢粉芯型药芯焊丝,结合高速摄像与电信号同步采集系统,分析焊丝在脉冲熔化极气体保护焊工艺下的熔滴过渡特点和电弧稳定性,在确定的工艺参数下,探讨脉冲工艺WAAM对高强钢药芯焊丝沉积件成形性、组织和力学性能的影响.结果表明,高强钢药芯焊丝熔滴过渡类型为多脉一滴的非轴向小滴短路过渡;沉积件横向和纵向力学性能存在差异,横向强度和韧性均优于纵向;沉积件横向和纵向断口存在大量韧窝,均呈现微孔聚集型韧性断裂,且纵向断口韧窝尺寸明显大于横向.因此,将金
为了解决水下目标磁场近程化探测中磁信号衰减快、干扰强及扰动特征不明确、无法有效探测信号等问题,提出了一种基于混合神经网络与注意力机制(Att-CNN-GRU)的工频磁场水下目标时间序列扰动信号检测方法.将CNN,GRU神经网络与Attention机制相结合拟合信号,构建分类神经网络,对目标信号进行分类识别,同时与未引入注意力机制的CNN-LSTM模型及单一CNN和LSTM网络模型的预测及检测性能进行比较.结果表明,相较于传统方法,信号拟合效果将误差分别减小了36.24％,14.44％和4.878％,目标检