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针对柴油发动机润滑油样光谱分析Fe元素数据中存在的野点、漏点、上下波动、“断层”现象等不利于柴油发动机磨损状态判别的问题，分析其产生的可能原因，对数据提出不同的修正处理方法。将原始光谱分析数据序列分成原油样数据、换油后数据、换滤后数据三段，对原油样数据采用灰度模型、线性回归、Gaussian模型、Hermite插值等方法进行修正处理，对换油和换滤后数据采用灰度模型进行预测修正和光滑处理，实现光谱分析数据的预处理。和原始序列相比，修正后数据在保持原有变化趋势的基础上实现平滑递增。