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基于多层神经网络的超宽带室内精确定位算法
基于多层神经网络的超宽带室内精确定位算法
来源 :电子科技 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhuspecial
【摘 要】
:
选定IEEE802.15信道模型工作小组提出的IEEE802.15.4a模型作为超宽带室内定位的普遍适用模型.在研究了传统室内定位算法的基础上,利用多层神经网络技术,对到达时间差和到达角
【作 者】
:
沈冬冬
李晓伟
宋旭文
贺志楠
【机 构】
:
西安电子科技大学电子工程学院
【出 处】
:
电子科技
【发表日期】
:
2014年5期
【关键词】
:
超宽带
信道模型
室内定位
多层神经网络
UWB
channel model
indoor localization
multi-layer neu
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选定IEEE802.15信道模型工作小组提出的IEEE802.15.4a模型作为超宽带室内定位的普遍适用模型.在研究了传统室内定位算法的基础上,利用多层神经网络技术,对到达时间差和到达角度混合算法进行改进,并做了仿真分析.仿真结果显示,定位精度明显提高,效果理想.
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