【摘 要】
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针对飞机故障修复时间的不确定性,建立了飞机路线恢复的两阶段随机优化模型:第一阶段模型为飞机资源指派模型,以延误和取消成本之和最小为目标函数;第二阶段补偿模型根据飞机
【出 处】
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武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(71171111;71201081);南京航空航天大学博士学位论文创新与创优基金项目(BCXJ13-14);江苏省研究生培养创新工程资金项目(CXZZ13_0174)
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针对飞机故障修复时间的不确定性,建立了飞机路线恢复的两阶段随机优化模型:第一阶段模型为飞机资源指派模型,以延误和取消成本之和最小为目标函数;第二阶段补偿模型根据飞机故障修复时间的随机情景,以航班时间重排恢复策略的期望成本最小为目标函数。针对随机模型的结构,设计随机启发式算法。算例结果表明,采用随机模型和算法可以有效地提高不正常航班恢复方案的可行性,比确定型模型节约5.8%左右的恢复成本。
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