【摘 要】
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提出一种基于Delaunay三角网与Voronoi图联合提取等高线特征骨架的地形重建算法,该算法利用各Delaunay三角形与其对偶Voronoi多边形之间的关系,能一步高效的提取骨架,再通过
【机 构】
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北京大学深圳研究生院城市人居环境科学与技术重点实验室,北京大学环境工程系水沙科学教育部重点实验室
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划项目(2007CB407202,2003CB415203)资助
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提出一种基于Delaunay三角网与Voronoi图联合提取等高线特征骨架的地形重建算法,该算法利用各Delaunay三角形与其对偶Voronoi多边形之间的关系,能一步高效的提取骨架,再通过分析骨架点与主要地貌特征的对应关系,对骨架点进行插值,最后由提取的骨架及原有等高线共同建立新的TIN,完成整个数字高程模型(DEM)的生成。实验结果表明,该算法对修正TIN中不真实的平坦区域有良好的效果,使得生成的TIN能更准确地描述地形特征。
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