论文部分内容阅读
现有的一些典型半监督降维算法，往往在利用标记信息的同时却忽略了样本数据本身的流形特征，或者是对流形特征使用不当，导致算法性能表现不佳并且应用领域狭窄。针对上述问题提出了半监督复杂结构数据降维方法，同时保持样本数据的全局与局部的流形特征。通过设置适当的目标函数，使算法结果能有更广泛的应用场合，实验证明了算法的有效性。