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图象分割是在图象科学的一个热话题。在这份报纸我们在场一个新变化分割模型基于 Mumford-Shah 的理论当模特儿。我们的模型的目的是划分 noised 图象，根据某个标准，进应该对应于在兴趣的景色或目标的结构的单位的同类、光滑的区域。一个规则化术语，和不同忠实称为的建议基于区域的模型使用总数变化能在物理噪音的情况中被用于图象分割，例如 Gaussian，泊松和趋于增加的点缀噪音。我们的模型由五项加权的条款组成，他们中的二个负责图象基于忠实术语和全部的变化术语降噪，其它保证三坚持调节到数据，变光滑，并且