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基因组学数据具有超高维数、变量间作用关系复杂的特点,对其进行数据分析的方法研究面临巨大的挑战。网络研究能够直观地反映出基因之间的相互作用关系,这不仅有助于特征标志物的筛选,增加筛选结果的可解释性,而且还能从分子水平阐述复杂的生物过程及各疾病的发病机制。
基因组学数据的网络构建与分析方法
【摘 要】
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基因组学数据具有超高维数、变量间作用关系复杂的特点,对其进行数据分析的方法研究面临巨大的挑战。网络研究能够直观地反映出基因之间的相互作用关系,这不仅有助于特征标志
【机 构】
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哈尔滨医科大学卫生统计学教研室
【出 处】
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中国卫生统计
【发表日期】
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2017年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助(81473072,81573256);黑龙江省青年基金资助(QC2015098)
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