基于PSO算法的软件测试技术研究

来源 :西南师范大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jy8578
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测试数据集的全面性和覆盖完整性,对于软件测试的效果具有重要意义.该文在PSO(粒子群算法)的基础上进行了三重改进:(1)设计了具有线性特征的惯性权重系数和2个学习因子;(2)重新设计了粒子聚类密度的判别参数;(3)对PSO算法的适应度函数进行了修正.实验结果表明,用该文设计的PSO算法生成软件测试数据集合,不仅迭代收敛速度快,而且数据集的覆盖率高.
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