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调查在语言学类型学的学习使用复杂网络的可行性，这份报纸基于相关性造并且探索 15 个语言学复杂网络 15 种语言的语法树库。结果证明借助于复杂网络的下列主要参数分类人的语言是可能的：节点，(b) 簇系数，(c) 一般水准路径长度，(d) 网络集中化，(e) 直径，度分发的(f) 力量代表，和(g) 的(a) 一般水准度幂定律分布的决心系数。这个方法的精确类似于借助于现代的词顺序类型学完成的结果。这份报纸试着解决当前的语言学类型学的二个问题。首先， typological 研究的语言样品不是真实文本；第二，