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根据一种基于粗糙集理论的数据挖掘方法，以路口检测数据为研究对象，通过记录数据形成原始的决策表，通过改进的Semi Naive Scaler算法对原始决策表进行数据预处理，最后对数据预处理后的决策表采用基于可辨识矩阵的、属性频度的、启发式约简算法进行属性约筒，得出的约简结果为关键的属性，即关键的相位，结果可为道路决策部门提供依据。