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正则模糊神经网络对一类连续模糊值函数的普遍近似性
正则模糊神经网络对一类连续模糊值函数的普遍近似性
来源 :电子学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tjtcqp
【摘 要】
:
本文讨论了正则模糊神经网络于对定义于区间[0,T0]上连续可减模糊值函数的普遍近似性,在此基础上,证明了[0,T0]上取值为三角形模糊连续递增函数可用正则模糊神经网络逼近到任意精度。
【作 者】
:
刘普寅
王华兴
【机 构】
:
国防科技大学系统工程与数学系
【出 处】
:
电子学报
【发表日期】
:
1997年11期
【关键词】
:
正则模糊
神经网络
可减模糊值函数
Regular fuzzy neural network
Subtractable fuzzy valued functi
【基金项目】
:
国防预研基金
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本文讨论了正则模糊神经网络于对定义于区间[0,T0]上连续可减模糊值函数的普遍近似性,在此基础上,证明了[0,T0]上取值为三角形模糊连续递增函数可用正则模糊神经网络逼近到任意精度。
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