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入侵检测在空巢老人监护、贵重物品监控和安全防范等众多领域有着广泛的应用。文章采用基于Wi-Fi的室内被动式入侵检测技术,利用现有无线基础设施,通过获取室内正常情况下与有入侵发生情况下的RSS变化特征,用机器学习的方法来分析判断入侵行为。理论分析和实验表明,该方法能有效地判断入侵行为,并且具有实用性强和被动检测的特点。