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随着网络发展,人机交互越来越成为人们网络活动的重要内容,因此关注不同环境因素刺激下的人机交互效率成为有意义的研究课题,本文在之前对无干预①以及模拟网络系统帮助干预。条件下人们通过人机交互界面学习检索功能操作研究基础上,进一步对榜样信息干预下的观察学习进行研究,具体探索了观察学习理论及学习模型,并尝试通过控制实验分析、数学模型拟合等方法观察基于榜样信息干预下,用户在连续执行多轮检索任务中是如何跟随榜样学习选择合适的检索方法,最后得到的主要结论有:①在缺乏相关知识与经验的情况下用户行为的“跟随效应”明显,即表