基于RBF-AG算法的7050铝合金电磁半连铸参数优化

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为解决7050铝合金大尺寸扁锭成型裂纹倾向大、工艺参数不易找准的问题,建立基于RBF的电磁半连续铸造神经网络模型,并采用遗传算法对7050铝合金电磁半连续铸造过程的工艺参数进行了优化计算。结果表明,当7050铝合金的成分(质量分数)为Zn6.1%、Mg2.3%、Cu2.2%和Zr0.14%时,电磁半连铸工艺参数的优化值为:铸造速度52mm/min、铸造温度724℃、扁锭宽面冷却强度134L/min、扁锭窄面冷却强度22L/min、电磁强度11749A-turn、电磁频率27Hz。在优化后的工艺参数条件下,
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