【摘 要】
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港口国监督管理(PSC)在保障船舶安全、保护海洋环境、提高运营效率等方面发挥着越来越重要的作用。如何提高PSC选船效率和质量是行业研究的重点。粒子群算法是一种通过迭代搜
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港口国监督管理(PSC)在保障船舶安全、保护海洋环境、提高运营效率等方面发挥着越来越重要的作用。如何提高PSC选船效率和质量是行业研究的重点。粒子群算法是一种通过迭代搜索最优解的进化算法。BP神经网络是一种具有自主学习能力的多层前馈网络。本文研究粒子群算法原理,从惯性权重和压缩因子两方面对粒子群算法进行改进,结合BP神经网络算法,提出基于改进粒子群-BP物联网络算法的PSC选船模型,提高了选船效率和质量。
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