【摘 要】
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目前的云数据完整性验证方案多使用单一验证方法,用户数据性质的多样性导致其难以满足所有的用户需求。针对该问题,提出一种混合的云数据完整性验证方案。对于动态数据和静态
【基金项目】
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国家自然科学基金(61772516),浙江省“钱江人才计划”项目(2013R10071)
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目前的云数据完整性验证方案多使用单一验证方法,用户数据性质的多样性导致其难以满足所有的用户需求。针对该问题,提出一种混合的云数据完整性验证方案。对于动态数据和静态数据分别选用不同的审计方法,基于BLS签名实现高效静态验证,通过多分支路径树进行动态验证,以满足不同类型的数据完整性验证需求。性能分析与实验结果表明,该方案能够降低系统整体的计算开销与通信代价,并有效提高验证效率。
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