【摘 要】
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目的介绍机器工作状态趋势分析的描述和评定方法，研究趋势分析预测模型的建立和预测参数的选择，探讨预测模型的改进，方法采用了一种用于机器工作状态趋势分析的组合预测模型（ＧＭＡＲ）和一
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目的介绍机器工作状态趋势分析的描述和评定方法，研究趋势分析预测模型的建立和预测参数的选择，探讨预测模型的改进，方法采用了一种用于机器工作状态趋势分析的组合预测模型（ＧＭＡＲ）和一种实用的６段频率幅值趋势预测方法。结果和结论机器工作状态趋势分析技术能为实现机械系统的在线故障预测提供有效途径。
The purpose of this paper is to introduce the description and evaluation method of trend analysis of machine working condition, to study the establishment of trend analysis forecasting model and selection of forecasting parameters, and to explore the improvement of forecasting model. The method uses a combination forecasting model (GMAR ) And a practical 6-band frequency amplitude trend prediction method. RESULTS AND CONCLUSION The trend analysis technique of machine working condition can provide an effective way to realize online fault prediction of mechanical system.
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