基于近红外高光谱成像快速无损检测注胶肉研究

来源 :食品工业科技 | 被引量 : 0次 | 上传用户：bright_wish

【摘要】

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采用近红外高光谱成像技术结合化学计量学方法建立注胶肉的快速无损检测模型。首先通过近红外高光谱成像系统获取含有不同浓度梯度卡拉胶的猪里脊肉高光谱图像,然后提取图像

【作者】

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何鸿举朱亚东王魏蒋圣启马汉军陈复生刘玺朱明明

【机构】

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河南科技学院食品学院,河南科技学院博士后研发基地,河南工业大学粮油食品学院

【出处】

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食品工业科技

【发表日期】

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2020年10期

【关键词】

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高光谱成像技术注胶肉偏最小二乘法连续投影算法无损检测 hyperspectral imaging techniquegum-injected meatP

【基金项目】

：

河南省重大科技专项项目(161100110600),中国博士后科学基金(2018M632767),河南省科技攻关项目(182102310060),河南省青年人才托举工程项目(2018HYTP008),河南省博士后科研项目(001801021),河南科技学院高层次人才引进项目(2015015),河南科技学院重大科研培育项目(2016ZD03)

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采用近红外高光谱成像技术结合化学计量学方法建立注胶肉的快速无损检测模型。首先通过近红外高光谱成像系统获取含有不同浓度梯度卡拉胶的猪里脊肉高光谱图像,然后提取图像中的光谱数据,使用偏最小二乘法(Partial least square,PLS)探究光谱信息与不同掺假比例卡拉胶之间的定量关系。结果表明全波段光谱(900~1700 nm)所构建的PLS校正集模型均方根误差(Root mean square error,RMSE)为1.74%,预测模型RMSE为3.16%。表明基于全波段所建立的PLS模型具有较优

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