【摘 要】
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目的:探讨拉普拉斯-高斯(LOG)边缘检测算法在优化冠状动脉CT血管造影(CCTA)图像质量中的应用价值。方法:选取在医院放射科行CCTA检查的100例患者,将CCTA检查的曲面重建(CPR)
【机 构】
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北京卫生职业学院医学技术系,首都医科大学附属北京安贞医院放射科
【基金项目】
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2018年北京市职业教育教学改革项目(2018-146)“‘医学影像+互联网’教育教学资源建设的研究与应用”
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目的:探讨拉普拉斯-高斯(LOG)边缘检测算法在优化冠状动脉CT血管造影(CCTA)图像质量中的应用价值。方法:选取在医院放射科行CCTA检查的100例患者,将CCTA检查的曲面重建(CPR)图像主观检测数据纳入对照组,LOG算子边缘检测数据纳入观察组。以容积再现(VR)图像为参照标准,对比两组冠状动脉狭窄程度的诊断准确性和分段的质量评分。结果:对100例患者经VR影像诊断,确诊为轻度狭窄67例(占67%),中度狭窄24例(占24%),重度狭窄9例(9%)。对照组诊断的真阳性率低于观察组,组间轻度、中度和
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