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在在那里的最近的年里是对为是的数据集合开发空间统计模型的增加的兴趣看起来空间地独立。空间结构的这缺乏使它困难，如果对使用不不可能最佳的预言者象为在数据为空间可变性建模的平常的 kriging 那样。在许多例子，数据仍然包含能被用来在评价获得灵活性和精确的很多信息。在这份报纸，我们用回归分析的联合求婚在一套调查数据和一个基于树的层化图案描述大规模空间可变性提高小规模的空间可变性的评价过程。与这条途径，取样单位(即，一幅卫星图象的象素) 关于错误属性的预言被分类进同类的类，并且类然后在成层的分析被用作阶层。用