【摘 要】
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为避免传统单因素灰色预测的缺点,本文将灰色预测与多元回归相结合,提出了基于GM(1,1)的多因素灰色回归模型,并利用Matlab进行实现。将该模型应用于昆明市冷库市场需求量预测
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为避免传统单因素灰色预测的缺点,本文将灰色预测与多元回归相结合,提出了基于GM(1,1)的多因素灰色回归模型,并利用Matlab进行实现。将该模型应用于昆明市冷库市场需求量预测,分析结果表明,多因素灰色回归模型能很好地预测昆明市冷库需求量的发展趋势,具有较强的实用性。
In order to avoid the shortcoming of the traditional single factor gray prediction, this paper combines the gray prediction with multiple regression, proposes a multi-factor gray regression model based on GM (1,1), and realizes it with Matlab. The model is applied to the demand forecast of the cold storage market in Kunming. The results show that the multivariate gray regression model can predict the development trend of the demand of the cold storage in Kunming well, and has strong practicability.
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