【摘 要】
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本文以电子商务交易额的数据为基础,采用时间序列的分析方法,通过建立电子商务线性回归模型,研究电子商务的发展水平。最后得到影响电子商务水平的主要指标,反映了网购人数、
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本文以电子商务交易额的数据为基础,采用时间序列的分析方法,通过建立电子商务线性回归模型,研究电子商务的发展水平。最后得到影响电子商务水平的主要指标,反映了网购人数、域名数等对电子商务水平的重要影响,对未来一段时间内,电子商务的发展做出预测。
Based on the data of e-commerce transaction volume, this paper uses the time series analysis method to study the development of e-commerce by establishing a linear regression model of e-commerce. Finally, the main indicators affecting the level of e-commerce reflect the important influence of the number of online shopping and the number of domain names on the level of e-commerce, and make a prediction on the development of e-commerce in the coming period.
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技