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大量使用不定长是大语料库语音合成质量的一个重要保证，而语音库裁剪方法通常会导致不定长的损失．针对这一关键性问题，该文构建了NuClustering-VPA算法：对不同粒度的不定长变体进行聚类，根据高阶聚类结果调整低阶变体的聚类，使得低阶聚类中心有所偏向．NuClustering-VPA算法保留了最重要的不定长，从而有效减小了裁剪对不定长的破坏．测听实验表明，利用NuClustering—VPA算法，即使在语音库裁减率为39．63％时，合成自然度下降较小，仍然保持在较高的水平．这一技术已被应用在科大讯飞公司