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论文针对水下图像的特点,运用四种图像颜色校正的算法,针对多幅图片进行批量预处理后,根据它们能够平均得到的特征点的个数,找到最适用于水下图像拼接的算法。同时,在进行SIFT特征点描述时,不仅考虑了邻域的梯度信息,而且加入纹理信息,能够在一定程度上降低误匹配率,改善图像融合的效果。通过分析错位距离以及拼接处的色度差异,量化了评价的好坏,对最终的拼接效果有了更为客观的评价。