基于机器视觉的孔轴不完全互换的自学习分组系统

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为了实现采用分组装配法时孔轴实现自动分组的功能,扩大组成环公差,使得零件可以按经济精度加工,减少人工检测的复杂性以及重复疲劳工作带来的误差,并降低人工检测的成本。以概率论与数理统计、数字图像处理、互换性与技术测量、选配装配法理论为基础,设计出孔轴不完全互换分组系统,对于零件尺寸的测量,采用非接触式的机器视觉的检测方式,根据测得概率模型确定的分组标准,将孔轴分为数量基本相同的组别。
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