Hopfield神经网络在磁粉制动器设计中的应用

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为了优化磁粉制动器的结构,提出了Hopfield神经网络的磁粉制动器结构设计方法.方法中利用磁粉制动器的结构建立优化模型,以磁粉制动器的总体积为目标函数,推导约束条件.根据推导的目标函数和约束条件,采用外点罚函数法,构造出优化的增广目标函数,在满足约束条件下,目标函数最小,从而得到磁粉制动器结构的设计方案.实际结果表明,优化后的制动器在满足各项指标的条件下,总体积减小了23%.
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