【摘 要】
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中国新能源汽车市场飞速发展,企业为了能够更好地实现精准营销,需要对人群进行详细的分析和分类,现有的分类方法不能满足现实的需求,因此文章采用具有神经网络结构的双通道CN
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中国新能源汽车市场飞速发展,企业为了能够更好地实现精准营销,需要对人群进行详细的分析和分类,现有的分类方法不能满足现实的需求,因此文章采用具有神经网络结构的双通道CNN卷积模型对采集的数据样本进行人群分类,该方法需要对样本数据进行分句、分词、给分词后新的数据打标签等基本操作,最后利用三维控制变量法获取最佳的CNN卷积核参数,通过此模型预测新样本的准确率高达80%,比传统的kmeans聚类算法准确率要高。
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