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新体制雷达系统的复杂性增加了雷达故障诊断的难度.为保证新体制雷达工作的可靠性和维修性能,运用人工智能理论,将神经网络与案例推理相结合,提出了雷达故障诊断系统结构和基于RBF神经网络故障诊断模型,给出了雷达故障案例的表示方法及快速检索算法.最后,通过实例分析证明了模型及方法的合理性和有效性.
基于ANN-CBR的雷达故障诊断系统研究
【摘 要】
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新体制雷达系统的复杂性增加了雷达故障诊断的难度.为保证新体制雷达工作的可靠性和维修性能,运用人工智能理论,将神经网络与案例推理相结合,提出了雷达故障诊断系统结构和基
【机 构】
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空军雷达学院研究生管理大队,空军雷达学院,空军雷达学院预警监视情报系
【出 处】
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空军雷达学院学报
【发表日期】
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2010年2期
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