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近年来,以孪生网络为代表的深度学习技术在视频目标跟踪领域的应用不断取得突破。基于此,本文首先介绍孪生网络模型和视频目标跟踪应用场景,然后分别阐述了几种典型的孪生网络跟踪算法,最后进行总结与展望。
孪生网络在视频目标跟踪领域的应用进展
【摘 要】
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近年来,以孪生网络为代表的深度学习技术在视频目标跟踪领域的应用不断取得突破。基于此,本文首先介绍孪生网络模型和视频目标跟踪应用场景,然后分别阐述了几种典型的孪生网络跟踪算法,最后进行总结与展望。
【机 构】
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桂林理工大学理学院
【出 处】
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信息与电脑(理论版)
【发表日期】
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2020年22期
【基金项目】
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广西科技计划项目(项目编号:2019GXNSFBA245056),国家级大学生创新创业训练计划项目(项目编号:201910596049),广西自治区级大学生创新创业训练计划项目(项目编号:202010596307)
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