【摘 要】
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高新技术企业研发成本预测是其研发成本管理的重要组成部分。结合主成分分析法与支持向量机,考虑影响研发成本的众多因素,分析确定重要影响因素变量,构建研发成本PCA-SVR预测
【基金项目】
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国家社会科学基金项目“组织模块化驱动的企业颠覆性创新生态系统建构与管理机制研究”(19BGL045)。
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高新技术企业研发成本预测是其研发成本管理的重要组成部分。结合主成分分析法与支持向量机,考虑影响研发成本的众多因素,分析确定重要影响因素变量,构建研发成本PCA-SVR预测模型。该模型克服了高新技术企业研发成本变量之间的多重共线问题,并通过比较线性核函数、多项式核函数与径向基核函数来确定最佳核函数,从而提升了模型预测的准确度。为验证模型的合理性,以一家高新技术企业A公司为例进行应用研究。结果表明,文章提出的方法预测结果拟合度良好,该模型可用于研发成本的预测。
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