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研究利用非线性ＢＰ算法训练多层前馈神经网络，对非线性动力系统进行建模，给出了基于非线性ＢＰ算法的系统辨识计算步骤，通过仿真计算表明，基于非线性ＢＰ算法的系统辨识至少可以获得与常规ＢＰ算法同样的效果，因为不需要计算神经元激活函数的导函数，文中的结果可以更小的代价实现基于神经网络的控制器。
非线性BP算法在系统辨识中的应用
【摘 要】
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研究利用非线性ＢＰ算法训练多层前馈神经网络，对非线性动力系统进行建模，给出了基于非线性ＢＰ算法的系统辨识计算步骤，通过仿真计算表明，基于非线性ＢＰ算法的系统辨识至少可以获得与常规ＢＰ算
【机 构】
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北京理工大学自动控制系
【出 处】
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北京理工大学学报
【发表日期】
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2000年6期
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