【摘 要】
：
目前,从视频网站到短视频平台,视听行业已经实现了两轮爆发性增长,技术和平台越来越成熟,视听内容的爆发力和传播速度都超越了以往的传播形式,成为一种生活方式、成为一条新兴产业链、成为媒体融合"尖兵",深刻影响着社会生活的方方面面。因此,必须回归内容核心,推动视听内容供给侧改革;坚持主流算法优先,重视技术发展;积极发挥移动化、可视化、智能化的特点,为便利群众生产生活、提升服务政企效率提供支撑。
论文部分内容阅读
目前,从视频网站到短视频平台,视听行业已经实现了两轮爆发性增长,技术和平台越来越成熟,视听内容的爆发力和传播速度都超越了以往的传播形式,成为一种生活方式、成为一条新兴产业链、成为媒体融合"尖兵",深刻影响着社会生活的方方面面。因此,必须回归内容核心,推动视听内容供给侧改革;坚持主流算法优先,重视技术发展;积极发挥移动化、可视化、智能化的特点,为便利群众生产生活、提升服务政企效率提供支撑。
其他文献
根据公安实际工作经验,针对视频内容中的整体或局部图像的信息篡改,阐述狭义视频编辑为基础,视频局部替换方法,包括时间域局部替换和空间域局部替换,研究视频的同源性、动态性。
微藻的种类识别对于水生态监测和保护具有重要意义。传统的藻类识别不仅需要投入大量的人力,且对操作人员的藻类分类学知识和技能要求较高。近年来基于人工神经网络的图像识别技术的快速发展让微藻智能识别成为可能。该研究首次将卷积神经网络模型Inception v3引入微藻种类识别中,通过对25种典型微藻进行迁移学习和参数优化,识别率达到了94.19%。以此为基础开发识别系统,并在无锡太湖、广西牛尾岭水库和福建
人工智能(AI)的力量越来越强大,尤其在越来越逼真的视频和数字媒体上表现得最明显[1],如新兴的AI换脸视频技术——深度伪造(Deepfake)[2]。在这一背景下,脸书(Facebook)公司赞助并发起了一项人脸视频深度伪造检测挑战赛。Deepfake检测挑战赛(DFDC)于2019年12月启动,于2020年3月报名截止[3]。比赛结果排名见参考文献[3–5]。虽然比赛结果并不惊人,但其强调了识
Person re-identification(Re-ID) has achieved great progress in recent years.However,person Re-ID methods are still suffering from body part missing and occlusion problems,which makes the learned repre
本文针对基于单次多盒检测算法在检测小目标时性能不佳的问题,提出一种改进异构单次多盒网络的上下文语义辅助增强特征的人脸检测算法,包括借助于辅助的全卷积网络而构建的特征增强模块、度量函数设计以及针对小脸的锚框匹配密集化方法。首先,将固定大小的单比例图像作为输入,并以完全卷积的方式在两个异构CNN上输出按比例大小的特征图,特征图的增强模块通过自上而下和横向连接两个异构网络的原始特征图,得到上下文语义增强
We propose label-free and motion-free resolution-enhanced intensity diffraction tomography(re IDT) recovering the 3 D complex refractive index distribution of an object. By combining an annular illumi
To overcome the invalid phase and phase jump phenomenon generated during the phase unwrapping, a phase error correction method based on the Gaussian filtering algorithm and intensity variance is propo
Deep learning(DL) based semantic segmentation methods can extract object information including category, location and shape. In this paper, the identification of prohibited items is regarded as a task
人工智能使媒体业态沿着数字化、动态化、智能化的路径不断嬗变跃迁。视听文本的形态不断转变,既涵盖专业媒体生产的综艺节目、纪录片、影视剧等,也包括移动端以及机器智能生成的数据文本等。"数智化"与"全媒体"布局引发视听行业技术应用、内容生产及价值体系等多方位的变革。
十九代届化五建中设全全会局指中出的,核"心坚地持位创,新把在科我技国现自立自强作为国家发展的战略支撑,面向世界科技前沿","深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略,完善国家创新体系,加快建设科技强国"。这给智能视听、万物互联产业指明了前进方向。青岛2020智能视听大会以"新场景、新产业、新经济"为主题。智能视听、万物互联的全维度进阶,缔造新的机遇,推动高质量发展。主要体现在三个方面: