【摘 要】
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环境污染问题的频繁出现,使我国投资者对上市公司环境信息的披露越来越关注。选取沪深交易所2012~2016年期间自愿披露环境信息的148家上市公司为研究样本,利用Logistic回归模
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(项目编号:71673212)
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环境污染问题的频繁出现,使我国投资者对上市公司环境信息的披露越来越关注。选取沪深交易所2012~2016年期间自愿披露环境信息的148家上市公司为研究样本,利用Logistic回归模型从高管薪酬的构成、比例、差距等角度分析高管薪酬结构对自愿性环境信息披露的影响,采用分层回归分析方法探讨高管团队异质性对高管薪酬结构对于自愿性环境信息披露影响的调节作用。研究发现:短期薪酬、长期薪酬占比、高管薪酬差距对上市公司自愿性环境信息披露的影响较为明显;高管团队任期异质性是纯调节变量,对高管薪酬结构与自愿性环境信息披露二者之间的关系起到很强的调节作用;高管团队学历异质性是同质调节变量,对二者之间的关系也有较强的调节作用。
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