【摘 要】
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该文以2018年台风“山竹”和2019年台风“利奇马”为研究案例,通过网络爬虫爬取微博数据,将Bayes情感分析模型运用到台风自然灾害的舆情分析,讨论了2种不同台风的灾害舆情演化规律.在舆情演化规律的基础上,利用城市热度分布和情感指标,结合城市地理位置、经济、人口数据、台风灾害破坏能力,对临海城市和非临海城市进行了城市灾损数据估计.灾损评估结果对于各地级市的灾情评估有较好的一致性,具有一定的参考意义.研究结果及方法可为灾情研判及救灾需求分析提供参考,帮助解决台风灾害发生初期应急救援过程中各地级市物资调配问
【机 构】
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清华大学工程物理系,公共安全研究院,北京100084;应急管理部国家减灾中心,北京100124;中国安全生产科学研究院矿山采空区灾害防治应急管理部重点实验室,北京100012
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该文以2018年台风“山竹”和2019年台风“利奇马”为研究案例,通过网络爬虫爬取微博数据,将Bayes情感分析模型运用到台风自然灾害的舆情分析,讨论了2种不同台风的灾害舆情演化规律.在舆情演化规律的基础上,利用城市热度分布和情感指标,结合城市地理位置、经济、人口数据、台风灾害破坏能力,对临海城市和非临海城市进行了城市灾损数据估计.灾损评估结果对于各地级市的灾情评估有较好的一致性,具有一定的参考意义.研究结果及方法可为灾情研判及救灾需求分析提供参考,帮助解决台风灾害发生初期应急救援过程中各地级市物资调配问题.
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